جنسن هوانگ، مدیر عامل انویدیا، پس از ارائه یک سخنرانی زنده در مورد GTC، در یک جلسه پرسش و پاسخ با ایده های جالب بسیاری برای بحث شرکت کرد. یکی از آنها پرداختن به نگرانی های مبرم پیرامون توهمات هوش مصنوعی و آینده هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. هوانگ با لحنی از اعتماد به نفس به جامعه فناوری اطمینان داد که پدیده توهمات هوش مصنوعی – که در آن سیستمهای هوش مصنوعی پاسخهای قابل قبول و در عین حال بیاساس را تولید میکنند – یک مسئله قابل حل است. راه حل او بر اهمیت تغذیه داده های خوب تحقیق و دقیق به سیستم های هوش مصنوعی برای کاهش این اتفاقات تاکید دارد. آقای هوانگ خاطرنشان کرد: “هوش مصنوعی نباید فقط پاسخ دهد، بلکه باید ابتدا تحقیق کند تا مشخص کند کدام یک از پاسخ ها بهترین هستند.” این همچنین به Retrieval-Augmented Generation (RAG) اشاره دارد، که در آن LLM ها داده ها را از منابع خارجی، مانند پایگاه های داده اضافی، برای بررسی واقعیت واکشی می کنند.گیم مستر
یکی دیگر از اظهارات جالب مدیر عامل این است که اوج تکامل هوش مصنوعی – هوش عمومی مصنوعی – تنها پنج سال دیگر است. بسیاری از افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند بین جدول زمانی AGI تقسیم شده اند. در حالی که آقای هوانگ پنج سال را پیشبینی کرد، برخی از محققان برجسته مانند Yann LeCunn از Meta فکر میکنند که ما از آستانه تکینگی AGI فاصله داریم و ابتدا با سیستمهای هوش مصنوعی در سطح سگ/گربه گیر خواهیم داد. AGI مدتهاست که موضوعی جذاب و دلهرهآور بوده است، با بحثهایی که اغلب حول پتانسیل آن برای فراتر از هوش انسانی و پیامدهای اخلاقی چنین پیشرفتی در جریان است. منتقدان نگران غیرقابل پیش بینی بودن و غیرقابل کنترل بودن AGI هنگامی که به سطح مشخصی از خودمختاری می رسد، سؤالاتی را در مورد همسویی اهداف آن با ارزش ها و اولویت های انسانی ایجاد می کنند. از نظر جدول زمانی، هیچ کس نمی داند، و همه پیش بینی های خود را انجام می دهند، بنابراین زمان نشان خواهد داد که چه کسی درست گفته است.